brAInContact us SUNGKYUNKWAN UNIVERSITY · AI SOCIETY
성균관대학교 인공지능 학회 brAIn
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01 · ABOUT brAIn
AI를 배우는 데서 멈추지 않고,
직접 질문하고 검증합니다.
안녕하세요. 성균관대학교 인공지능융합전공 소속 인공지능 학회 brAIn입니다. brAIn은 beyond real-time Artificial Intelligence networks의 약자로, 기존 기술을 넘어 혁신적이고 실용적인 AI 연구를 지향합니다.
인공지능융합전공 원전공생 스터디에서 시작해 머신러닝·딥러닝·Computer Vision·LLM을 이론부터 응용까지 탐구합니다. 다양한 전공의 학생들과 교류하며 대학원 진학과 실무에 필요한 전문성을 함께 쌓습니다.
01 Learn the fundamentals02 Read & discuss papers03 Design experiments04 Write the research
03 · WHAT WE ACTUALLY LEARN
A path from basics
to frontier papers.
머신러닝의 기초부터 Computer Vision·NLP, 최신 AI 연구까지 난이도별 세션으로 학습합니다. 매주 학회원이 직접 발표하고, 논문을 함께 리뷰하며 질문을 확장합니다.
01 · FOUNDATION
A
AI Foundations
처음 배우는 사람도 수식과 코드, 발표를 함께 반복하며 머신러닝에서 Transformer까지 연결합니다.
- Linear & Logistic Regression
- Trees · Ensemble · SVM
- Unsupervised Learning
- CNN · RNN · LSTM
- Attention · Transformer
02 · SPECIALIZATION
AA·NLP
Natural Language Processing
NLP의 기본 모델을 익힌 뒤, LLM을 만든 대표 논문을 읽고 자신의 언어로 설명하고 토론합니다.
- RNN · LSTM · Transformer
- BERT · T5 · GPT-2/3
- Chain-of-Thought · RAG
- LoRA · ReAct
- RLHF · DPO
02 · SPECIALIZATION
AA·CV
Computer Vision
분류에서 생성 모델까지 비전의 큰 흐름을 따라가며, 핵심 논문과 구현 관점을 함께 공부합니다.
- ResNet · ViT · YOLO
- Detection · Segmentation
- Metric & Self-supervised Learning
- Multimodal · CLIP
- VAE · GAN · Diffusion
02 · SPECIALIZATION
AA·VLANEW · 5TH GENERATION
Physical AI
비전과 언어를 바탕으로 실제 환경에서 판단하고 행동하는 Physical AI를 탐구합니다.
- Vision-Language-Action
- Embodied AI · Robotics
- Imitation Learning
- World Models
- Robot Foundation Models
03 · FRONTIER
AAA
Frontier Research
최신 학회 논문을 빠르게 읽고 연구의 질문, 실험 설계와 한계까지 짚습니다.
- Video Understanding
- Multimodal LLM
- Agentic Memory
- Anomaly Detection
- Continual & Generative Learning
04 · brAIn RESEARCH PROGRAM
From questions.
To research.
OPEN PDF ↗TEAM 0101
Time-Series · Mamba · Anomaly Detection
Association-Guided Self-Conditioned MambaAD
SMD 다변량 시계열에서 이상 유형과 평가 조건을 먼저 진단하고, 관계 기반 증거와 self-conditioned refinement를 결합했습니다.
AUROC 0.8013 · Event F1 0.2712
OPEN PDF ↗TEAM 0202
Audio Watermarking · Digital Forensics
Residual Gating under Neural Codec Resynthesis
신경 코덱 재합성 뒤 메시지 단위 신뢰도가 무너지는 문제를 다루고, 제한된 에너지 안에서 residual gating을 검증했습니다.
Exact-Match 28.2% → 45.5%
OPEN PDF ↗TEAM 0303
VLM · Hallucination · Agentic AI
FASHION
VLM의 실패 상태를 분류하고 필요한 시각 증거를 동적으로 탐색해 답을 수정하는 training-free framework를 제안했습니다.
CDH-Bench 73.33% → 75.09%
OPEN PDF ↗TEAM 0404
Open-set Counting · Contrastive Learning
Learning from Discarded Exemplar Clusters
CountSE가 버리던 exemplar cluster를 학습 신호로 되살려, 추가 annotation 없이 객체 계수의 판별력을 높였습니다.
Worst-case over-counting 100% reduced
OPEN PDF ↗TEAM 0505
Medical AI · Multimodal · XAI
Reliability-Aware CTPA–EHR Fusion
임상 메타데이터가 불완전한 상황에서도 안전하게 동작하고, modality 기여를 감사할 수 있는 의료 멀티모달 융합을 설계했습니다.
AUROC 0.9276 · AUPRC 0.9387
05 · LIFE AT brAIn
We learn deeply.
We grow together.
Weekly Session의 발표와 토론, BRP 연구, MT와 brAIn의 밤이 한 기수의 경험으로 이어집니다. 함께 공부한 시간만큼 오래 이어지는 관계를 만듭니다.
06 · INSTAGRAM ARCHIVE
From sessions
to every moment.
세션에서 무엇을 배웠는지, 연구가 어떻게 진행됐는지, 학회원들이 어떤 순간을 함께했는지 확인해 보세요. 각 기록은 해당 Instagram 게시물로 이어집니다.
07 · OUTCOMES
Recognition &
research paths.
brAIn에서 시작한 학습과 연구는 대회 수상과 대학원·연구실 진출로 이어집니다.
AWARDS & HONORS
수상 기록
18 AWARDS & HONORS
- 01
SKKU AI Hackathon 금상
- 02
SKKU AI Hackathon 동상
- 03
2024 제4회 K-water AI 경진대회 한국수자원공사장상
- 04
AI융합 문제발굴 산학연계 해커톤 동상
- 05
소프트웨어중심대학 디지털 경진대회 AI 부문 과학기술정보통신부장관상
HIGHLIGHT - 06
2024 캡스톤디자인 및 AI해커톤 경진대회 한국컴퓨터교육학회장상
- 07
2024 인공지능 컨소시엄 AI를 활용한 문제해결 아이디어 경진대회 대상
- 08
SKKU 자율주행 해커톤 2등상
- 09
제4회 글로벌리더학부 × 글로벌융합학부 융합학술제 대상
- 10
LG Aimers 6기 고용노동부장관상
HIGHLIGHT - 11
2025 Bias-A-Thon 경진대회 지능형멀티미디어연구센터장상
- 12
2025 SW중심대학 디지털 경진대회 정보통신기획평가원장상
HIGHLIGHT - 13
2025 전력사용량 예측 AI 경진대회 우수상
- 14
제15회 DB보험금융공모전 DB김준기문화재단이사장상(우수상)
- 15
제5회 SKKU AI 해커톤 동상
- 16
SW융합대학 실감미디어공학과 Annual Research Review Best Research Award
- 17
성균관대학교 President’s List
HIGHLIGHT - 18
2025 Co-Deep Learning Project 대학혁신과공유센터장상
brAIn TO LAB
연구실 진출
4기 학회원 실적4TH GENERATION · 10 LABS · 5 UNIVERSITIES
SKKUSungkyunkwan University
KOREA
KAIST
DAVIAN Lab
주재걸 교수김지헌(4기)
SNUSeoul National University
VIP Lab
이준석 교수이찬희(1기) · 강민구(1기) · 김준형(2기)
YONSEI
CIP Lab
김선주 교수장진호(1기)
SKKU ARTIFICIAL INTELLIGENCE SOCIETY